Explicar Minería De Datos :: littlebittybakes.com

La minería de datos nació con la idea de aprovechar dos cosas: la ingente cantidad de datos que se almacenaban en áreas como el comercio, la banca o la sanidad, y la potencia de los nuevos ordenadores para realizar operaciones de análisis sobre esos datos. La minería de datos es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos con el objetivo de encontrar patrones que nos puedan aportar información valiosa en la toma de futuras decisiones. El proceso de minería de datos tiene normalmente cuatro etapas principales: - Determinación de los objetivos.

Además, puede usar algoritmos de minería de datos desarrollados por terceros que cumplan con la especificación OLE DB para minería de datos, o bien desarrollar algoritmos personalizados que se puedan registrar como servicios para usarlos después en el marco de la minería de datos de SQL Server. Elegir el algoritmo correcto. ¿Qué es la minería de datos? En general, la minería de datos a veces se llama descubrimiento de datos o de conocimiento es el proceso de analizar los datos desde diferentes perspectivas y resumiéndolos en información útil - información que se puede utilizar para aumentar los ingresos, reducir los costos, o ambas cosas. Cuando cree un modelo o una estructura de minería en Microsoft SQL Server Analysis Services, deberá definir los tipos de datos de cada una de las columnas de la estructura. Los tipos de datos indican al motor de análisis si los datos del origen de datos son numéricos o de texto y cómo deben procesarse los datos.

La minería de datos surgió con la intención o el objetivo de ayudar a comprender una enorme cantidad de datos, y que estos, pudieran ser utilizados para extraer conclusiones para contribuir en la mejora y crecimiento de las empresas, sobre todo, por lo que hace a las ventas o fidelización de clientes. Joyanes, 2016 explica que la minería de textos busca, mina y descubre texto en documentos de todo tipo, también es llamada minería de datos de textos, el autor argumenta que un sentido práctico es el proceso de deducir información de alta calidad a partir de un texto determinado. RESUMEN. El presente artículo presenta un breve análisis sobre la aplicación de técnicas de minería de datos pero aplicadas sobre ambientes distintos a los repositorios correspondientes abases de datos analíticas. es decir, cuál sería el impacto de realizar dichos análisis sobre bases de datos.

Se presenta una introducción teórica a la aplicación de la minería de datos en bibliotecas, denominada bibliominería propuesta terminológica en español para el inglés bibliomining. Asimismo, se presentan algunas de las posibles aplicaciones prácticas y cómo éstas sirven de apoyo a la llamada Biblioteca 2.0 y a la creación y. La minería de datos o exploración de datos es la etapa de análisis de "Knowledge Discovery in Databases" o KDD es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos.

14/02/2015 · Conceptos Básicos y explicación general acerca de la minería de datos. Ejemplos.

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